Клиенты
Нам доверяют крупнейшие компании
О нас
Мы достигаем успеха, сохраняя верность себе и интересам клиента
Честность и открытость
- Мы честны с собой и другими на словах и на деле
- Мы строим работу на принципах партнерства, доверия и уважения
Командная работа и ответственность
- Люди — наша главная ценность и мы работаем для клиента, как для себя
- Мы вместе несем ответственность за результат
Лидерство и нацеленность на результат
- Мы — лидеры в своей работе и всегда открыты новому
- Мы меняемся, чтобы идти в ногу со временем и достигать поставленных целей
Удовлетворенность работой
- Работа должна приносить удовлетворение
- Мы создаем среду, в которой комфортно работать
Услуги
Используемые технологии
Разработка корпоративных и клиентских мобильных приложений
- Front Native: Swift, Kotlin, Java, Objective-C
- Front cross-platform: Flutter, Qt, Xamarin, React Native
- Backend: Java, Python, PHP, Kotlin
- Database: Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
Используемые технологии
Разработка внутренних и клиентский порталов, разработка личных кабинетов и web сайтов
- CMS: WordPress, Tilda, Joomla
- Front: Vue.JS, React, Angular, HTML5
- Backend: Java, Python, PHP, Kotlin
- Database: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
Основные компетенции
Управление, консалтинг и ресурсное усиление
- Управление сложными комплексными проектами с использованием различных подходов (Agile, Waterfall, RUP)
- Выстраивание процессов разработки программного обеспечения, включая интеграцию множества команд разработки
- Консалтинг в области разработки программного обеспечения
- Усиление команды заказчика специалистами компании (разработчики, тестировщики, дизайнеры, dev-ops инженеры, аналитики)
Основные направления
Внедрение и адаптация собственных и партнерских продуктов
- Мобильный документооборот
- Платформа для корпоративных коммуникаций с элементами геймификации
- Платформа для дистанционного обучения сотрудников
- Корпоративный мессенджер
- Платформа для фитнес-клубов
Основные направления
Аналитика данных и системы машинного обучения
- Построение аналитических моделей с применением методов машинного обучения для задач разработки и внедрения аналитических систем (ИИ)
-
Анализ данных
- Больших объемов: Поиск неочевидных зависимостей, построение срезов и аналитических отчетов для больших объемов данных (big data processing)
- Графических: Машинное зрение, распознавание образов, рукописных текстов и др.
- Текстовых: Тональность, аннотирование, рубрикация, анализ естественных языков (NLP) и др.
- Аудиальных: Выделение текстовой информации в речи, сигнатурный анализ и другие методы
- Классификация, кластеризация, рубрикация данных. Клиентские базы (по прибыльности, предпочтениям, поведению и т.д.), массивы документов, OLAP & Data Mining
- Рекомендательные системы и прогнозирование. Построения рекомендательных систем на основе ИИ. Прогнозирование экономически-значимых показателей.